如何解决数据库并发问题

1、 [企业回答]  通常情况下，我们会按照结构模型把系统产生的数据分为三种类型：结构化数据、半结构化数据和非结构化数据。 结构化数据，即行数据，是存储在数据库里，可以用二维表结构来逻辑表达实现的数据。 最常见的就是数字数据和文本数据，它们可以某种标准格式存在于文件或记录的固定字段中。 相对应的，没有固定结构不方便用数据库二维逻辑表来表现的数据即称为非结构化数据，包括所有格式的办公文档、文本、图片、XML、HTML、各类报表、图像和音频/视频信息等等。

2、 在数据库系统中，如果要执行一个大的数据查询，为了提高速度、降低响应时间，用户可以通过系统配置或者在命令中，要求对该大数据量查询进行并行处理，将该查询划分成多个子查询。

3、 按我个人经验有以下几种方法：1.在连接数据库的时候可以优化，使用连接池。 主要就是不要频繁地创建，销毁连接。 这是很费时的一个操作。 因此，使用连接池来代替普通的建立连接操作，能提高并发度。 2. 使用缓存技术。

4、 处理大量数据并发操作可以采用如下几种方法:1.使用缓存：使用程序直接保存到内存中。 或者使用缓存框架: 用一个特定的类型值来保存，以区别空数据和未缓存的两种状态。