基于表征学习的多目标跟踪算法

随着深度学习时代的到来，基于深度学习的目标检测算法的性能得到迅速提升，因此本文采用基于检测的多目标跟踪算法框架进行如下研究：(1)。针对目标检测任务在检测小目标和行人拥堵时出现的检测结果差、实时性差等问题，本文提出了一种基于合成注意力机制的实时行人检测算法。

本文项目支持YOLOV3和MaskRCNN作为检测器，并支持SORT作为对象跟踪器。