遗传算法python适应度函数实例

逐步教授遗传算法1-定义参数和初始化种群48:31逐步教授遗传算法2-编码24:58逐步教授遗传算法3-适应度计算15:33逐步教授遗传算法逐步教授算法4-选择19:44教遗传算法5-交叉29:06教遗传算法6-变异一步一步教10:55特征图如下：遗传算法遗传算法是一种用于解决问题的搜索算法。优化问题。

作为一种折衷，遗传算法的原则是适应度越高，被选择的可能性越大，适应度越低，被选择的可能性越小。

GA的核心概念是种群，而种群的关键是染色体。通过自然选择，染色体通过不断的复制、交叉、突变，完成一代又一代的进化，最终产生最优的结果。。